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一家總部位於英國的研究公司 量子區塊鏈技術(QBT),其首席執行官 Francesco Gardin 在接受採訪時表示:他們開發了人工智能(AI)驅動的算法,可以顯著提高某些 ASIC 比特幣的挖礦獲勝概率。
Gardin 揭示了 QBT 如何結合人工智能來實現獲勝哈希值的智能搜索,作為傳統隨機搜索的替代方案。
兩年來,該公司利用量子計算、機器學習、密碼學、ASIC芯片設計和算法優化理論等二十餘名專家的專業知識,開發了多種不同的專利方法。
QBT 的機器學習團隊開發了兩種不同的算法搜索方法,據報導,這兩種方法通過提高效率和獲勝結果概率來提高 ASIC 礦工的性能。
報導稱“方法A”可以將礦工效率提高10%,而“方法B”則可以將礦工獲勝的概率提高260%。
Gardin 還表示,該公司正在尋求探索三個特定領域,首先的短期目標是通過添加在採礦設備上運行的人工智能組件來提高現有商業 ASIC 芯片的採礦性能。
該團隊還在為 ASIC 挖礦芯片設計一種新架構,以優化比特幣挖礦,最近的一份專利申請對此進行了詳細介紹。
與此同時,QBT 的長期目標是使用量子計算機來挖掘比特幣,使用正在開發的可在量子計算系統上運行的 SHA-256 計算方法。
QBT 於 2023 年 7 月宣布了後者的專利申請,概述了其對比特幣挖礦 ASIC 芯片的架構變更,聲稱該芯片可以預處理比特幣區塊鏈上未來區塊使用的數據。
Gardin 表示,QBT 加密哈希消息調度 ASIC (MSFCA) 能夠在當前區塊關閉之前對未來 BTC 區塊進行預先計算。“預期資源效率算法”減少了SHA-256 ASIC架構的邏輯門。邏輯門是執行邏輯運算的軟件或硬件設備。Gardin 表示,MSFCA 允許礦工使用更少的邏輯門,降低能源成本並提高 ASIC 挖礦硬件的效率。
該公司預估,通過預處理比特幣區塊鏈上未來區塊使用的數據,礦工可以釋放多達8% 的SHA-256 ASIC 芯片邏輯門,這將使參與該數據計算的某些邏輯門不再需要在ASIC芯片上。
Gardin 還權衡了這些新方法影響比特幣挖礦行業的潛力。他表示,BTC挖礦高度依賴礦工的硬件配置和算力,並且消耗大量的能源,找到獲勝哈希值的概率隨著礦工隊或整個礦池的數量和減半速度以及進行“完全隨機搜索”時相應的能源成本而增加。
儘管只有少數 ASIC 製造商主導了採礦設備市場,但 Gardin 認為,除了哈希率和功耗方面的差異外,硬件之間的差異、功能或明顯進步很小。他補充說,QBT 的技術主要是使用英特爾的 Blockscale ASIC 芯片開發的(該芯片最近已停產),將為任何採礦設備提供優勢。
該公司的技術被吹捧為使用人工智能和SHA-256 優化來提供“無與倫比的優勢”,雖然QBT 不打算開源其專利方法,但Gardin 表示QBT 正在考慮不同的選擇,將其解決方案引入比特幣挖礦市場,這可能包括認購、許可、組建合資企業或直接購買公司及其相關技術。
結論
此文章僅供一般市場信息分享,並不意味著提供法律或投資建議。本文所表達的觀點僅為作者本人觀點,不包含投資建議或推薦。每一項投資和交易行動都存在風險,讀者在做出決策時應進行自己的研究。
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